チップ設計の高い敷居は AI によって「粉砕」されつつある

ここ数年、チップ業界では市場競争に興味深い変化が見られました。PC プロセッサ市場では、長年支配的な Intel が AMD からの激しい攻撃に直面しています。携帯電話用プロセッサ市場では、Qualcomm が 5 四半期連続で出荷台数 1 位の座を譲り、MediaTek が本格化しています。

従来のチップの巨人の競争が激化する中、ソフトウェアとアルゴリズムに長けたテクノロジーの巨人が独自のチップを開発し始め、チップ業界の競争をより興味深いものにしています。

こうした変化の背景には、一方ではムーアの法則が 2005 年以降減速したため、さらに重要なことには、差別化の要求によってもたらされたデジタルの急速な発展が挙げられます。

チップの巨人が提供する汎用チップの性能は確かに信頼性が高く、自動運転、高性能コンピューティング、AI などのますます大きく多様化するアプリケーションのニーズに加えて、より差別化された機能の追求の性能に加えて、技術の巨人は持っていました。最終市場を把握する能力を強化するために、独自のチップ研究を開始します。

チップ市場の競争状況が変化する一方で、チップ業界がより大きな変化をもたらすことがわかります。このすべての変化を推進する要因は、近年非常に注目されている AI です。

一部の業界専門家は、AI テクノロジがチップ業界全体に破壊的な変化をもたらすと述べています。シノプシスのチーフ イノベーション オフィサーであり、AI ラボの責任者であり、グローバル戦略プロジェクト管理のバイス プレジデントである Wang Bingda 氏は、Thunderbird に次のように語っています。この声明で。」

チップ設計の個々の側面に AI を適用すると、経験豊富なエンジニアの蓄積を EDA ツールに統合し、チップ設計の敷居を大幅に下げることができます。AI をチップ設計の全プロセスに適用すると、同じ経験を使用して設計プロセスを最適化し、チップの設計サイクルを大幅に短縮しながら、チップのパフォーマンスを向上させ、設計を削減できます。